Новости ИИ научился искать лекарства в 1200 раз быстрее современных систем

Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель глубокого обучения EquiBind, которая в 1200 раз быстрее аналогов связывает молекулы с белками при создании лекарств.

Перед началом разработки лекарства исследователи должны сперва найти молекулы, способные «состыковываться» с определенными белками-мишенями. Однако этот процесс требует значительных финансовых и вычислительных средств. Более того, на разработку и тестирование нового лекарства уходят десятки лет, а 90% открытий терпят неудачу, заявили ученые.

По словам ведущего автора исследования Ханнеса Штарка, существующие методы связывания лиганда с белком напоминают «попытки вставить ключ в замок с большим количеством замочных скважин».

«Типичные модели отнимают много времени и оценивают каждое “соответствие”, прежде чем выбрать лучший вариант. Напротив, EquiBind напрямую предсказывает точное расположение ключа за один шаг без предварительного знания целевого кармана белка, что известно как “слепая стыковка”», — заявил ученый.
​

По словам исследователей, модель имеет встроенные геометрические рассуждения, которые помогают ей изучать основную физику молекул и делать более точные прогнозы при столкновении с новыми, неизвестными данными.

Директор по данным биотехнической компании Relay Therapeutics Пэт Уолтерс предложил ученым испытать систему на существующем лекарстве и белке, используемых в лечении рака легких, лейкемии и опухолях желудочно-кишечного тракта. По его словам, алгоритм успешно связал лиганды с белками, чего не удалось сделать традиционными методами.

«EquiBind предлагает уникальное решение проблемы стыковки, которое включает в себя как предсказание позы, так и идентификацию места привязки», — говорит Уолтерс.
​

Исследователи планируют представить алгоритм на Международной конференции по машинному обучению (ICML). Штарк заявил, что команда намерена собрать больше отзывов о системе от специалистов в отрасли, чтобы улучшить ее.

Напомним, в марте алгоритм искусственного интеллекта вывел более 40 000 вариантов химического оружия за шесть часов.

В ноябре 2021 года холдинг Alphabet основал новую компанию для поиска лекарств с помощью ИИ.

В июле искусственный интеллект от DeepMind смоделировал 20 000 белковых структур человека.


Новость ИИ научился искать лекарства в 1200 раз быстрее современных систем на сайте CoinProject.info.