Новости Nvidia научила ИИ генерировать трехмерные объекты

Компания Nvidia представила модель искусственного интеллекта GET3D, которая генерирует персонажей, здания, транспортные средства и другие трехмерные объекты.

NVIDIA GET3D is a generative #AI model that can be used to populate virtual worlds with 3D objects and characters. #GTC22

Learn more: https://t.co/j6BxjicyTp pic.twitter.com/EtuvvD3q6u

— NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) September 23, 2022​

По словам разработчиков, модель создает около 20 объектов в секунду с использованием одного графического процессора.

GET3D обучили на наборе данных из 2D-изображений трехмерных объектов, снятых под разными углами. В Nvidia заявили, что им потребовалось два дня для загрузки около миллиона изображений в модель с использованием графических процессоров A100.

На основе тренировочного набора фотографий транспортных средств GET3D создала седаны, грузовики, гоночные автомобили и фургоны. Она также может генерировать лис, носорогов, лошадей и медведей после обучения на изображениях животных.

«Чем больше и вариативнее тренировочный набор, загруженный в GET3D, тем разнообразнее и детальнее результат», — заявили разработчики.
​

По словам представительницы Nvidia Иши Салиан, система способна генерировать объекты с высококачественными текстурами и сложными геометрическими деталями.

«Созданные GET3D объекты имеют форму треугольной сетки, похожей на модель из папье-маше, покрытую текстурированным материалом», — добавила она.
​

Пользователи могут быстро импортировать объекты в игровые движки и средства визуализации для редактирования. GET3D создает их в совместимых форматах, отметили в компании.

Напомним, в октябре Nvidia провела конференцию GTC 2022, на которой представила новые видеоускорители, средства для ИИ-разработчиков, а также облачную платформу Omniverse.

На следующий день компания анонсировала профессиональный графический процессор RTX 6000 для инженеров искусственного интеллекта, художников и исследователей.


Новость Nvidia научила ИИ генерировать трехмерные объекты на сайте CoinProject.info.