Новости Исследование: модификация фотографий не защищает от систем распознавания лиц

Тема в разделе "Новости криптовалют", создана пользователем CoinProject.info, 16 Март 2022.

Реклама
  1. CoinProject.info

    CoinProject.info Топ Мастер ПРЕМИУМ

    Сообщения:
    33,682
    Симпатии:
    41
    Пол:
    Мужской
    Сайт:
    Ученые из Стэнфорда, Университета штата Орегон и Google выяснили, что манипуляция с фотографиями на пиксельном уровне не защитит от систем распознавания лиц.

    Исследователи протестировали две программы «отравления» данных: Fawkes и LowKey, которые тонко изменяют изображения на уровне пикселей. Такие модификации незаметны глазу, однако они способны сбить с толку систему распознавания лиц.

    Оба инструмента находятся в свободном доступе, что является их главной проблемой, считают авторы. Благодаря этому разработчики систем распознавания лиц могут научить свои модели игнорировать «отравления».


    «Адаптивное обучение модели с доступом к черному ящику [программ модификации фотографий] может немедленно обучить надежную модель, устойчивую к отравлению», — сказали ученые.

    По их словам, оба инструмента продемонстрировали низкую эффективность против версий программного обеспечения для распознавания лиц, выпущенных в течение года после их появления в сети.

    Кроме этого, исследователи опасаются создания более совершенных алгоритмов идентификации, которые изначально смогут игнорировать изменения в фотографиях.


    «Существует еще более простая защитная стратегия: создатели моделей могут просто ждать более совершенных систем распознавания лиц, которые больше не уязвимы для этих конкретных атак», — говорится в документе.

    Авторы исследования подчеркнули, что модификация данных для предотвращения биометрической идентификации не только не обеспечивает безопасность, но и создает ложное чувство защищенности. Это может нанести вред пользователям, которые в противном случае не размещали бы фотографии в сети.

    Исследователи заявили, что единственный способ защитить конфиденциальность пользователей в интернете — принятие законодательства, ограничивающего использование систем распознавания лиц.

    Напомним, в мае 2021 года инженеры представили бесплатные инструменты Fawkes и LowKey для защиты от алгоритмов биометрической идентификации.

    В апреле стартап DoNotPay разработал сервис для защиты изображений от систем распознавания лиц Photo Ninja.


    Новость Исследование: модификация фотографий не защищает от систем распознавания лиц на сайте CoinProject.info.
     

    Понравился пост? Поделись с друзьями!

Реклама
Похожие темы:
  1. CoinProject.info
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    399
  2. CoinProject.info
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    285
  3. CoinProject.info
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    277
  4. CoinProject.info
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    197
  5. CoinProject.info
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    119
Загрузка...